NTT 次世代ネットワークフィールドトライアル


http://www.ntt.co.jp/trial/

トライヤルではあるけれど、このタイミングでNTTが具体的仕様を提示したインパクトは大きい。NGNを実現するための具体的手法を考える際の大まかな方向を示しているんだろう。

内容は現状の実現されている技術を踏襲と淘汰をしつつ、QoSの部分で何を優先するかの定義づけがされたところか。

簡単にまとめると以下

Layer エッセンス
7 SIP, RTP, HTTP, FTP
6 SIP, RTP, HTTP, FTP
5 SIP, RTP, HTTP, FTP
4 UDP, TCP
3 IPv4, IPv6
2 IEEE802.1Q(Tagging VLAN)
1 10BASE-T, 100BASE-TX, 1000BASE-SX/LX, 10GBASE-SR/LR

  • 注目点</p>
    • ルーティング手法としてユニキャストに加えてマルチキャストを採用</p>
      • いよいよマルチキャストを実践するときか
    • セッション制御として SIP を選定
      • 昔からある H.323 は過去のものと位置づけか
    • セッション以外にも Ether レベルでの QoS を実施
      • 手法は?
    • メディア、コーデックが指定されている
メディア コーデック
音声通信 G.711μ-law, G.711A-law,AMR,EVRC, AMR-WB(G.722.2),G.722, VMR-WB
映像通信 MPEG4-visual,H.264
  • 分からない点:QoS の手法</p>
    • SDPのmedia type</p>
      • 単語の意味時代わからじ・・・
    • Etherレベルでの QoS の仕組み
      • 拠点に依存した QoS 制御を行うのか -> QoS レベルの差別化をサービスとして提供する意図があるのか?
</div>

Related Posts

AIは「わかりません」と言わない。だから、言わせる仕組みを先に作った。

AIに任せているようで、実際にやっているのはマイクロマネジメントだった。

AIと毎日付き合っていると、意外と人間っぽい。忘れるし、伝わらないし、早とちりもする。

スタートアップの自動化に、正解はない。地道な積み重ねが、一番効いている。

テーマ探しは「現場に行く」と「AIに見つけてもらう」のハイブリッドで。

「AIが人類を滅ぼす」という議論と、日々AIを使う実践者から見える景色

LPを作るだけでは人は来ない。集客の「探す」もAIに任せ始めた

AIで自動化しても質を落とさない、秘伝のタレの作り方

AIで自動化したけど59テーマ中LPまで進んだのは37.3%だった

AIのスピードに、人間がついていけない。その現実を受け入れることが、長く付き合うコツだった。